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1. Identity statement
Reference TypeConference Video (Audiovisual Material)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Identifier8JMKD3MGPDW34P/43HC8RH
Repositorysid.inpe.br/mtc-m16c/2020/11.05.17.49
Last Update2020:11.13.11.38.44 (UTC) administrator
Metadata Repositorysid.inpe.br/mtc-m16c/2020/11.05.17.49.33
Metadata Last Update2021:03.29.22.55.29 (UTC) administrator
Citation KeyAlmeidaCaSoQuLeSa:2020:Pa2
TitleMinicurso de Data Science e Machine Learning - Parte 2
FormatOn-line.
Year2020
Access Date2024, May 19
Secondary TypePRE CN
Number of Files1
Size308505 KiB
2. Context
Author1 Almeida, Adriano Pereira
2 Carlos, Felipe Menino
3 Souza, Felipe Carvalho de
4 Queiroz, Gilberto Ribeiro
5 Leal Neto, Helvecio Bezerra
6 Santos, Rafael Duarte Coelho dos
Resume Identifier1
2
3
4
5
6 8JMKD3MGP5W/3C9JJ4N
Group1 CAP-COMP-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 CAP-COMP-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 CAP-COMP-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
4
5 CAP-COMP-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
Affiliation1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Author e-Mail Address1 adriano.almeida@inpe.br
2 felipe.carlos@inpe.br
3 felipe.carvalho@inpe.br
4 gilberto.queiroz@inpe.br
5 helvecio.neto@inpe.br
6 rafael.santos@inpe.br
Conference NameWorkshop dos Cursos de Computação Aplicada do INPE, 20 (WORCAP)
Conference LocationSão José dos Campos
Date8-11 e 14-17 set. 2020
PublisherInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Publisher CitySão José dos Campos
Book TitleVídeos
Tertiary Typeminicurso
History (UTC)2020-11-05 17:49:33 :: simone -> administrator ::
2020-11-06 10:56:44 :: administrator -> simone :: 2020
2020-11-13 11:36:17 :: simone -> administrator :: 2020
2020-11-13 11:36:36 :: administrator -> simone :: 2020
2020-11-13 11:38:45 :: simone -> administrator :: 2020
2020-11-26 17:58:11 :: administrator -> simone :: 2020
2020-11-27 17:43:44 :: simone -> administrator :: 2020
2021-03-29 22:55:29 :: administrator -> simone :: 2020
3. Content and structure
Is the master or a copy?is the master
Content Stagecompleted
Transferable1
AbstractO minicurso da trilha de Data Science e Machine Learning tem como objetivo apresentar um conteúdo complementar, servindo como aporte para os participantes do hackathon e será divido em três partes. A primeira parte será o módulo de introdução à análise de dados, no qual serão apresentados de forma pragmática e prática à aplicação de algumas técnicas de análise exploratória, processamento e visualização de dados, utilizando as linguagens de programação R e Python. A segunda parte será uma apresentação prática dos principais recursos da plataforma Kaggle, uma plataforma amplamente utilizada para competições de Data Science. A terceira parte do minicurso contará com uma breve visão geral à respeito do contexto histórico e motivações do Machine Learning, em seguida serão apresentados de forma mais aprofundada cada uma das principais abordagens e classes de algoritmo, com exemplos práticos de classificação, regressão e agrupamento, utilizando as linguagens de programação Python e R.
AreaCOMP
Arrangement 1urlib.net > BDMCI > Fonds > WORCAP > Minicurso de Data...
Arrangement 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CAP > Minicurso de Data...
Arrangement 3urlib.net > BDMCI > Fonds > WORCAP > XX WORCAP > Minicurso de Data...
Arrangement 4urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > XX WORCAP > Minicurso de Data...
doc Directory Contentaccess
source Directory Contentthere are no files
agreement Directory Content
Adriano Almeida.pdf 13/11/2020 08:36 905.3 KiB 
Felipe Souza.pdf 13/11/2020 08:38 60.1 KiB 
4. Conditions of access and use
data URLhttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34P/43HC8RH
zipped data URLhttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGPDW34P/43HC8RH
Languagept
Target FileWorCAP 2020_ Minicurso de Data Science e Machine Learning (parte 2 de 2).mp4
User Groupsimone
Visibilityshown
Copyright Licenseurlib.net/www/2012/11.12.15.03
Read Permissionallow from all
Update Permissionnot transferred
5. Allied materials
Next Higher Units8JMKD3MGP8W/38ELNHL
8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
8JMKD3MGPDW34P/43LA7CL
Citing Item Listsid.inpe.br/mtc-m16c/2020/11.23.17.27 3
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.12.22.16 2
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.58.32 1
Host Collectionsid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notes
Notes(146 min)
Empty Fieldsarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress holdercode isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition numberofslides orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume
7. Description control
e-Mail (login)simone
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